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最近在读Reid Hoffman的新书Blitzscaling，即二战德军使用的闪电战。对应到公司运营，那就是高速增长的战略方式。为了high growth可以牺牲掉其它传统观念中认为重要的部分。例如干净完整的技术架构，厚积薄发的资源积累。统统这些，都必须要为“快”让道。

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I/O的很多操作和使用，其实并不是一个非常直观的概念，特别是打开文件、创建buffer。这对于终端用户来讲是个非常奇葩和奇怪的过程。我只是想要从一个文件里读取内容，从过程上来讲，我只需要知道：

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一直不太理解乔布斯所说的，死亡是生命力最好的发明。

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各种际遇的叠加，让生活变得更忙碌了，近乎于占据所有的空闲时间。以前较为从容的思考和写作，变得越发奢侈。就算是“正业”上的进一步修炼，也变得来有些捉襟见肘。几乎没有时间留给这些空余的进步，有的只是不间断的工作。

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受余晟老师关于Google Maps系列的文章影响，特别是这篇《

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1/ 为什么这一次会产生一种异样的喜悦？因为这是第一次凭借务虚的洞察力获得了真实的套现。而这样的过程在以往只能作为无数设想的结果，但却从未被真正实现。

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》，我想我还得继续和这个话题纠缠。特别是刚读完原易到CEO周航的新书《重新理解创业》。

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1/ 先讲一个故事，年初参加一个活动，在开始前的一个晚上布置会场时，急需使用一把螺丝刀，而且它的花型很特别，并不是随处可见的那种。可那个时候已经傍晚6点，多数商店已经关门。可因为事情紧急，不得不大海捞针一般地做一次尝试。

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不经意间看公众号，才发现今天原来是中本聪发布bitcoin白皮书十周年的日子，不禁感慨万千。倒不是对bitcoin有多大的理解或者崇拜，而是因为这段时间接触了很多的信息、又逼迫着思考了很多东西，终于开始将某些“不知道自己不知道”的领域，逐渐地转变为成“知道自己不知道”的状态。当然，bitcoin肯定算其中一个。

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昨天读到一篇人文视野宽广且深邃的文章《

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 虽是数学出身，但实际上数学为统计的理解带来了更多的挑战。因为数学的重心在于抽象，以高度抽象的方式来统一性地解决问题。而统计则更为关注现实，以具体的例子为基本素材，以“把大家放到一块儿看看”为方法论，来讨论手头上的数据特征。

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“就人论事”一般会被放到讨论问题的语境中，以负面案例的方式呈现给大家。讨论环境，如果无法就事论事杠精横行，那就不是讨论问题了，而是单纯地发泄情绪。

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这是一个无所不有的时代，这是一个一无所有的时代，这是一个打着灯笼也找不着的睁眼瞎的时代。

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回顾历史做仔细的分析与研究，总能给人意想不到的发现和惊叹。从认知的难易程度上来看，编程语言的范式可以按照如下的方式排序：最容易理解的是structured programming，一根线从上往下；再来会稍微费点功夫理解的是object-oriented（OO）programming；更困难的是functional programming，相当抽象，整个就是一数学的抽象思维。

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070 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook

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不经意间，GeekArtT这个公众号已经走过了两年时间。对它的坚持，已经逐渐从一年前的苦苦挣扎变成了现在的一种习惯。回想当初开设这个公众号，主要基于两点考虑：

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花钱是一件很有意思的事情，比如吃一顿饭话100元还可以接受，但花费100元买书似乎就有点贵了。买一杯星巴克咖啡37元完全可以接受，但如果要你给一篇文章打赏20元，估计你会觉得这个人肯定是疯了。

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Ray Dalio的经典视频《How The Economic Machine Works》值得反复观看，他提供了一个很好的思维模型去处理复杂的关乎周期（风口）的随机现象。

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